接著我們利用ChatCoder的AI圖形解析的功能來自動轉換成EEP的網頁，我們以人事資料表為例來說明。

Step1>       首先在Core方案中，同樣透過ChatCoder右鍵新增一個"人事資料表"，如下:

Step2>       產生之後，在"頁面截圖"這個頁簽上，按下來選擇一個現成的頁面的圖檔，如下的"人事資料表"截圖(這是一個早期的Windows畫面，即使是DOS的文字畫面也可以)。

Step3>       上傳完成，直接按下下方的"送出"即可，暫時不用下達任何提示命令(Prompt)。

Step4>       接著經過10~20秒左右，GPT會幫你分析出這個頁面會有多少區塊，各有那些欄位(或功能項)，並以JSON格式呈現。如下:

上圖的JSON中，區塊會被整理成"Cards"，card-header代表區塊標題，card-type代表Table/Form/Query/Function等；每個Card內有哪些欄位(Name代表名稱/Type代表類型/Remark為備註/isQuery代表是否為查詢欄位/isTotal代表是否有加總)。

另外兩個頁簽，分別代表解析後的網頁HTML內容與預覽的可能結果。如下:

此為JSON轉成網頁HTML的結果。以下則為此HTML預覽的結果:

Step5>       接著按下下方的"匯出iTable"，此時會出現三個選項，如下:

資料表:可以選單檔或一對多的關聯，這裡因為沒有別的關聯關係，所以只能選"單檔"

模板:指iTable的模板，圖中各區塊(Table與Form)的關係，可以選擇: 標準(由系統智能決定)/表格連動表單(左邊的Table會連動右邊的Form)/表格開窗表單(顯示Table並已開窗方式打開Form)等三種，為了與截圖內容一致，我們選擇"表格連動表單"。

只供查詢: 如果此畫面只是用來查詢，不需要新增/更改/刪除功能時，可以勾選此項目。

Step6>       匯出iTable，此時會自動打開iTable畫面，如下:

同樣與之前文字問答模式一樣，按下上方的"存檔"並"匯出"來產生所有EEP的模組:

 

Step7>       與之前一樣，透過"Table"打開剛剛產生的"人事資料表"來自動產生測試資料:

Step8>       接著切換回iTable的設計畫面，同樣透過"預覽"來打開這個剛剛完成的"人事資料表"，很快使用"頁面截圖"方式來快速完成這個簡單的資料管理，如下:

上面的頁面可以針對某一筆員工點選左邊的Table，然後按下"編輯"即可進行資料的修改，最後按下"存檔"即可。